独占式文件锁定1
通常被称为**“独占式文件锁定” (Exclusive File Locking)**。
不能完全控制 文件夹里面的文件,新建删除都可以
实现这个功能的难点在于:
- 操作系统差异:Windows 的文件锁是强制的(Mandatory),而 Linux/macOS 通常是建议性的(Advisory)。
- 句柄限制:操作系统对单个进程能打开的文件句柄数量(File Descriptors)有限制(通常几千个)。如果文件夹里有
node_modules这种包含数万个文件的目录,直接全锁会导致应用崩溃。 - 自身的读写:锁住后,你自己的应用也需要特殊的写入方式(复用句柄),否则也会被拒绝访问。
基于 Electron 环境,我为你设计一套基于 “文件句柄持有 (File Handle Holding)” + “Chokidar 监听” 的完整解决方案。这在 Windows 上效果极佳(完全无法删除/重命名/修改),在 macOS/Linux 上也能阻止大部分操作。
核心原理
- 占用 (Lock):主进程使用
fs.open(path, 'r+')打开文件并不关闭,持有该文件的fd(文件描述符)。在 Windows 上,只要句柄没关,资源管理器就无法删除或重命名该文件。 - 自身写入 (Write):当你的 IDE 需要保存文件时,不重新打开文件,而是直接复用内存中持有的
fd进行fs.write。 - 自身删除/重命名:先
fs.close(fd)释放锁,执行操作,如果是重命名则再次锁定新路径。
1. 后端核心逻辑 (src/main/lock-manager.ts)
这是整个方案的大脑。建议新建一个类来专门管理锁。
1 | // src/main/lock-manager.ts |
2. 注册 IPC 接口 (src/main/ipc/lock-ipc.ts)
将这些特权操作暴露给前端。
1 | // src/main/ipc/lock-ipc.ts |
并在 src/main/index.ts 中调用:
1 | import { setupLockIPC } from './ipc/lock-ipc' |
3. Preload 暴露 (src/preload/index.ts)
1 | const lockAPI = { |
4. 前端使用示例 (Editor.vue)
在前端,你不再使用普通的 fsAPI.saveFile,而是必须使用 lockAPI.writeFile。
1 | <script setup lang="ts"> |
⚠️ 关键限制与注意事项 (必读)
文件句柄上限 (EMFILE Error):
- 现象:如果用户打开了一个包含
node_modules的文件夹,里面可能有 30,000+ 个文件。操作系统通常默认限制单进程打开 1024 或 4096 个文件。尝试全锁会直接导致你的应用崩溃或报错。 - 解决方案:
- 忽略策略:在
LockManager的chokidar配置和递归逻辑中,必须忽略node_modules,.git,dist等构建目录。只锁定核心代码文件。 - 优雅降级:在
lockFile方法中捕获EMFILE错误,如果句柄满了,停止锁定后续文件,并通知前端“部分文件未锁定”。
- 忽略策略:在
- 现象:如果用户打开了一个包含
Windows vs POSIX:
- Windows:此方案效果极佳。
fs.open默认会阻止删除和重命名。此时如果你尝试用资源管理器删文件,会提示“文件在 Electron 中已打开”。 - macOS / Linux:此方案效果有限。Unix 哲学允许删除正在被进程使用的文件(只删除引用,句柄依然有效)。要实现完全禁止修改,通常需要:
- 使用
fs-ext原生模块调用flock(fd, LOCK_EX)(排他锁)。但这增加了编译成本。 - 或者简单地:在 Unix 上接受“软锁定”,即你的应用能正常跑,但用户如果在终端
rm -rf,你拦不住。
- 使用
- Windows:此方案效果极佳。
性能开销:
- 保持数千个文件句柄打开会消耗内存(虽然不多)。
chokidar监听大量文件会消耗 CPU。
总结
这个方案通过 “不释放句柄 (Leaking FDs intentionally)” 的方式实现了应用层面的独占。对于开发一个需要“独占模式”的 IDE 来说,这是最标准且纯 JS (Node) 能做到的极限。如果需要更强力的锁(如拦截系统级写入),则需要编写 C++ 驱动层,那将远超 Electron 的范畴。